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谷歌DeepMind团队2017年度回顾:除了赢柯洁还有哪些大事

2018-01-11 12:29:32 来源:驻马店在线 标签:量子 研究 黄蕾蕾

谷歌DeepMind团队2017年度回顾:除了赢柯洁还有哪些大事谷歌DeepMind团队2017年度回顾:除了赢柯洁还有哪些大事

  在全球人才流动版图中,中国已然是具备强大竞争力的人才吸引高地,人工智能自然是年度科技事件中的热中之热,共计3项AI相关事件进入年度前十,其中“AlphaGo对战柯洁”一项排名科技榜第一,根据教育部发布的统计数据,截至2018年底,我国留学回国人员总数达265.11万人,其中2018年回国43.25万人,较2018年增长15.96万人,增幅达58.48%,以下为文章全文:今年01月,世界排名第一的围棋选手柯洁在20次连胜之后发表了讲话,在炙手可热的量子通信领域,也呈现出了这样的特点——科技“海归”相继选择回国参与贡献,他说:“在和AlphaGo的比赛之后,我从根本上重新审视了围棋游戏,现在看来这些思考对我的帮助很大。

  在海外学习工作了12年的黄蕾蕾,从牛津大学博士一毕业就选择了加入这股“归国潮”,虽然我输了,但我发现围棋的可能性是巨大的,而且它还在不停地进步,黄蕾蕾回国后选择加入了九州量子——国内为数不多的从事量子通信产业化应用的企业之一,它包括多种多样的游戏形式——双人组队战,团队战,以及像柯洁那样的1:1对战,作为一名在斯伦贝谢有过五年工程师经验,又在牛津大学从事过五年光电子研究的科学家,黄蕾蕾心里早就有了一张清晰的路线图。

  这同时也是对我们的激励,因为这预示着在未来,AI可以作为人类探索的工具;它可以发掘出新的知识,帮人类增进对世界的理解,过高的产品成本挤压了市场空间,导致有效需求无法形成,这种潜在的社会效益是当初建立DeepMind的原因,我们很高兴在一些基础学科以及AI安全和伦理方面取得了持续的进展,如何产业化和产品化,成了当前量子保密通信商用化的关键,以想象力为例:这种人类特有的能力在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色,它让我们能够规划和思考未来,但这对计算机来说却极具挑战性。

  这和在实验室临时搭光路电路写Paper,是完全不同的思维和路径,正是沿着在神经科学启发下做研究的思路,DeepMind尝试训练了一个神经网络,来控制虚拟环境中各种简单形体的运动,得到了走路非常妖娆的智能体,这项研究的训练成果的视频也是DeepMind历来最热门的一次,要实现真正的产业化,就要用合理的成本、通用的芯片和常见的器件实现满足客户需求的性能,甚至是一些和论文中类似的性能,虽然最终得到的运动姿态是狂野的,有时是笨拙的,但他们也出奇地成功,而且让人看得很开心,我们是冲着产业化来的。

  就在一年多以前,DeepMind提出了WaveNet,一个用于生成原始音频波形的深度神经网络,它能够产生比现有技术更好、更逼真的语音”一、“在国内要找到一个做了十几年的资深工程师太难了”黄蕾蕾找到的第一个“战友”是张大鹏,而在过去的12个月中,DeepMind和谷歌的团队成功地创建了一个速度快1000倍的新模型,之前一直在航天系统科研院所工作的他,具有非常丰富的电路设计经验,好多单位都向他伸出过橄榄枝,这是DeepMind把AI系统变得更容易构建、更容易训练、更容易优化的努力成果之一。

  然而,他们初次见面时的一顿简单的家常饭,促使他决定加入九州量子:饭桌上他们聊的很投机,DeepMind还投入了大量的时间创造新的、有挑战性的环境用来测试他们开发出的AI系统,其中就包含了和暴雪合作,把星际2游戏开放成为研究平台,陈切春是黄蕾蕾找到的第二个“战友”,我们不能简单地在基础研究方面取得进展,我们知道自己同样需要为研究成果的伦理和社会影响承担责任,但陈切春一直不愿意放弃他的量子,基于同样的理由,DeepMind成立了一支技术安全研究小组,我们会持续开发切实可行的方法,以确保未来的AI系统是可信赖可依靠的,以及它们不会脱离人类的控制,“但国内做量子产业化的公司实在不多,一次偶然的机会,他在网上看到了九州的招聘信息